2023年4月、Goodnotes 学校における生成AI（GenAI）の影響を探る調査プロジェクトGoodnotes 。私たちの目標は、GenAIが生活、学習、仕事のあらゆる側面にもたらすであろう劇的な技術的変革を理解することでした。さまざまな関係者へのインタビューや議論を通じて、教育におけるGenAIの役割について包括的な見解を把握することを目指しました。 本レポートの特徴は、50名を超える実に幅広い寄稿者からの寄稿、考察、アイデアを収録している点にあります。各寄稿者は、世界中の学校コミュニティにおけるGenAIに関連する課題、トレンド、障壁、そして解決策について、独自の視点を提供しています。
主な調査結果
- AIによる教師の代替：当初、生成AIが教師に取って代わるのではないかという懸念がありました。しかし、そのような事態は起こり得ず、また望ましくないという点で意見が一致しました。
- 学術的誠実性：学生がジェネレーティブAIを不正な目的で使用する懸念が指摘されている一方で、学術的不正行為自体は決して新しい現象ではないことを認識しなければならない。ジェネレーティブAIは、単に不正を行う新たな手段を提供する一方で、教育と学習における従来の慣行に疑問を投げかけているのである。
- ジェネレーティブAIの限界と課題：ジェネレーティブAIは教育手法を変革する一方で、安全に導入されない場合、データ漏洩の可能性、誤情報の拡散、社会的孤立のリスクといった課題も伴います。
学校への提言
- ガイダンス文書：当校では、規制への準拠を確保し、学生の福祉を最優先にしながら、GenAIを安全かつ効果的に導入するための包括的なガイダンス文書の作成を支援いたします。
- ジェネレーティブAI以外の課題に注力する：学校は、読解、共同作業、批判的思考など、ジェネレーティブAIにはできない課題に重点を置くべきである。というのも、現時点ではジェネレーティブAIは文章の作成において特に優れているからである。
- 代替的な評価方法：ジェネレーティブAIは 、学術的な「コパイロット」として位置づけられるべきであり、自習課題もそれに応じて設計されるべきである。
- 評価基準の見直し：学校は、デジタル・シチズンシップなどの科目を組み込み、評価基準を再検討すべきである。ジェネレーティブAIに関する決定は、教育機関の核心的価値観および理想的な卒業生の姿というビジョンに沿ったものでなければならない。
- 価値観に基づく実践：学校は特定のツールに注力するのではなく、価値観を重視し、教員不足の解消に取り組み、変化し続ける教育環境において教員の能力を強化するような実践を取り入れるべきである。
- アウトリーチ活動の再考：ジェネレーティブAIの導入が可能な学校は、知識の普及や共有といった、セクター全体にわたる戦略の導入を検討すべきである。
結論
ジェネレーティブAIが私たちの生活、学習、そして職業分野を再構築する変革の可能性は否定できません。しかし、教育機関においてジェネレーティブAIへの注目が不十分なため、多くの若年層がこの変革の恩恵を受けられない可能性があります。本報告書は、教育と学習の実践を再考するよう呼びかけるものであり、読者の皆様に対し、セクター全体を視野に入れたアプローチを通じて、自らの知識、スキル、経験を広め、活用することを奨励するものです。
